Test de Bartlett - Décision
Conditions d'application :
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La distribution des données dans la Population doit être normale
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Les échantillons doivent être indépendants
Choix du risque :
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Risque de première espèce (erreur commise lorsqu’on rejette à tort).
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On cherche la valeur seuil dans la table du .
Si rejet de au risque :
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les variances expérimentales sont significativement différentes : les variances des populations ne sont pas toutes égales.
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Recherche du degré de signification p (recherche du risque le plus petit possible pour conclure au rejet de )
Sinon rien ne permet de dire que
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les variances des populations ne sont pas égales
n’est pas rejetée.
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Le test de Bartlett est très sensible à la non-normalité des données dans les populations.
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Ce test n’est correctement applicable que si les effectifs sont suffisamment grands et le nombre d’échantillons k pas trop élevé.