Cours de statistique - Statistiques descriptives
Cours

Loi normale (de Gauss ou de Laplace-Gauss)

  • Soit X la variable aléatoire continue de paramètres et  :

  • Fonction de densité de probabilités pour une expérience aléatoire :

  • Espérance mathématique :

  • Variance :

MéthodeApproximation d'une loi binomiale par une loi normale
  • Si n est grand et p pas trop voisin de 0 et de 1 :

    avec et

  • En pratique, l’approximation est satisfaisante quand :

    • n ≥ 30

    • np ≥ 5

    • nq ≥ 5

ComplémentPropriétés : Allures de la courbe
  • La loi normale, notée , est symétrique par rapport à la droite d'abscisse .

Exemples (avec le même ) :

Figure 19 : Courbes de Gauss en fonction de µ (même écart type)
Figure 19 : Courbes de Gauss en fonction de µ (même écart type)[Zoom...]
  • La hauteur de la courbe dépend de la valeur de  .

Exemples :

Figure 20 : Courbes de Gauss en fonction de σ (même moyenne)
Figure 20 : Courbes de Gauss en fonction de σ (même moyenne)[Zoom...]
La distribution normale centrée réduite (page suivante)Variables aléatoires continues (page Précédente)
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