1.2.VA quantitatives discontinues ou qualitatives
1.2.1.Loi de Bernouilli
Cette loi de distribution s'applique à une variable aléatoire discrète dites de Bernouilli, ne pouvant prendre que 2 valeurs distinctes 0 ou 1 respectivement affectées d'une probabilité q=1-p et p. L'espérance de X est E(X)=p et la variance de X est Var (X)=p(1-p).
Par extension ce type de variable s'applique à tout caractère qualitatif à deux classes (pile/face, bon/défectueux, survie/décès) dès lors que l'on attribue les valeurs 0 et 1 à ces caractères.
Nous verrons dans les distributions d'échantillonnage la loi Binômiale qui est une extension de la loi de Bernouilli lorsque l'on répète n fois des expériences de Bernouilli indépendantes.
1.2.2.Loi uniforme
Cette loi correspond au cas où n valeurs entières sont également probables ; par exemple, quand on jette un dé, chacune des six valeurs à la même probabilité.
L'espérance d'une variable X qui suit une loi uniforme est : E(X) = (n+1)/2. Sa variance est Var (X) =
Les autres lois discontinues utilisées en statistique (loi hypergéométrique, Poisson) sont abordées dans le chapitre « distribution d'échantillonnage ».
