Variabilités

La variabilité d'un échantillon peut se décomposer en plusieurs types. Elle est expliquée en partie par un facteur bien défini (exemple: le poids des poissons peut s'expliquer par le dimorphisme sexuel c'est-à-dire que les mâles sont plus petits que les femelles) :

cette variabilité est dite "factorielle".

La variabilité restante est due à des erreurs de mesures (imprécision) ou à une diversité génétique (variabilité individuelle) et forme la variabilité résiduelle.

Figure 2 : Représentation schématique des différentes sources de variabilités[Zoom...]

Un individu mesuré plusieurs fois ne génère pas nécessairement le même résultat. Ceci peut s'expliquer, par exemple, par les limites de l'appareil de mesure, la façon dont il a été étalonné, …) :

on parle d'« imprécision ».

Figure 3 : Représentation schématique de la notion d'imprécision[Zoom...]

La mesure expérimentale d'un individu n'est pas identique à la mesure réelle de ce même individu.

On parle d'« inexactitude ».

Figure 4 : Représentation schématique de la notion d'inexactitude[Zoom...]

• Les ressources sont « illimités »

  • La population est trop importante pour être utilisée entièrement

  • Exemple : sondage réalisé sur un échantillon de la population du pays

• Les données disponibles sont limitées

  • La population est trop faible et trop dispersée pour être utilisée

  • Exemple : espèces animales rares (panda, poulpes géants, etc.)

• L’expérimentation est destructive

  • La population est très petite

  • Le prélèvement doit être détruit pour être analysé (analyse, biochimique, chimique)

  • Exemple : les ours des Pyrénées, les loups, momie, etc.