Cours de statistique - Statistiques descriptives
Cours

Le coefficient de corrélation linéaire

MéthodeCalcul et propriétés du coefficient de corrélation :
  • coefficient de corrélation :

    • propriétés :

      • Si X et Y sont indépendants, alors (la réciproque est fausse)

      • Le nuage de points est une droite si et seulement si :

        • (droite à pente positive)

        • (droite à pente négative)

      • si voisin de 1 :

        il existe une forte corrélation linéaire entre X et Y

        (cela ne signifie pas qu'il existe une relation de cause à effet entre X et Y)

ComplémentLe coefficient de corrélation (r)
Figure 18 : Ajustement avec coefficient de corrélation égal à 1
Figure 18 : Ajustement avec coefficient de corrélation égal à 1

: tous les points sont alignés sur une droite de pente croissante ( ) ;

il n'y a pas d'écart à la linéarité.

Figure 19 : Ajustement avec coefficient de corrélation compris entre 0 et 1
Figure 19 : Ajustement avec coefficient de corrélation compris entre 0 et 1

Pour des valeurs de différentes de 0; -1; +1 on ne peut rien dire sur la linéarité de la relation SANS voir le graphique!

Figure 20 : Ajustement avec coefficient de corrélation nul
Figure 20 : Ajustement avec coefficient de corrélation nul

: le modèle linéaire n'est pas fondé ; les points se distribuent aléatoirement dans les différents quadrants du plan.

Figure 21 : Ajustement avec coefficient de corrélation compris entre 0 et -1
Figure 21 : Ajustement avec coefficient de corrélation compris entre 0 et -1

Pour des valeurs de différentes de 0; -1; +1 on ne peut rien dire sur la linéarité de la relation SANS voir le graphique!

Figure 22 : Ajustement avec coefficient de corrélation égale à -1
Figure 22 : Ajustement avec coefficient de corrélation égale à -1

: tous les points sont alignés sur une droite de pente décroissante ( ) ;

il n'y a pas d'écart à la linéarité.

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